UNIT 30

Variability in Statistics

이번 단원에서 학습하게 될 단어들입니다. 이미 알고 있는 단어에 V 표시해 보세요.

[]core	[]statistics	[]result	[]vary

[]individual	[]moment	[]variation	[]exist

[]exact	[]compare	[]effectively	[]average

[]employ	[]mark	[]typical	[]distance

[]roughly	[]case	[]fine	[]parenthesis

주어진 단어를 알맞은 뜻과 연결해 보세요. 단어의 뜻을 모르면 아래 정답에서 확인해 보세요.

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01 parenthesis	a 변화, 편차

02 result	b 효과적으로

03 fine	c 정확한

04 core	d 다르다, 달라지다

05 compare	e 괄호

06 variation	f 결과

07 effectively	g 비교하다

08 vary	h 작은, 미세한

09 distance	i 거리, 간격

10 exact	j 핵심적인

[정답]

01 e 02 f 03 h 04 j 05 g 06 a 07 b 08 d 09 i  10 c

vocabulary in reading context

해석은 한 번에 가능하지 않습니다. 해석이 잘 되지 않더라도 먼저 아래 글을 단숨에 읽어 보세요.

Variability is one of the core concepts in statistics. Results vary from individual to individual, from group to group, from city to city, from moment to moment. Variation always exists in a data set, regardless of which characteristic you’re measuring, because not every individual will have the same exact value for every characteristic you measure. Without a measure of  ariability you can’t compare two data sets effectively. What if two sets of data have about the same average and the same median? Does that mean that the data are all the same? Not at all. For example, the data sets 199, 200, 201, and 0, 200, 400 both have the same average, which is 200, and the same median, which is also 200. Yet they have very different amounts of variability. The first data set has a very small amount of variability compared to the second.

By far the most commonly employed measure of variability is the standard deviation. The standard deviation of a data set, marked by s, represents the typical distance from any point in the data set to the center. It’s roughly the average distance from the center, and in this case, the center is the average. Most often, you don’t hear a standard deviation given just by itself; if it’s reported, it’s usually in the fine print, in parentheses, like “(s = 2.68).”

* variability 변산도 ** median 중앙값 ***standard deviation 표준편차

본문의 의미가 이해되나요? 원어민 선생님이 읽어 주시는 지문을 들으며 다시 한 번 읽어 보세요.

Fill in the Blanks

본문의 내용을 기억하며 다시 읽어 볼 차례입니다. 이번에는 글을 읽으면서 빈칸에 들어갈 단어를 주어진 철자로 시작하여 써 보세요.

Variability in Statistics

Variability is one the core concepts in ❶s          . Results vary from individual to individual, from group to group, from city to city, from moment to moment. Variation always ❷e          in a data set, regardless of which characteristic you’re measuring, because not every individual will have the same ❸e          value for every characteristic you measure. Without a measure of variability you can’t ❹c          two data sets effectively. What if two sets of data have about the same ❺a          and the same median? Does that mean that the data are all the same? Not at all. For example, the data sets 199, 200, 201, and 0, 200, 400 both have the same average, which is 200, and the same median, which is also 200. Yet they have very different amounts of variability. The first data set has a very small amount of variability compared to the second.

By far the most commonly ❻e          measure of variability is the standard deviation. The standard deviation of a data set, ❼m          by s, represents the typical ❽d          from any point in the data set to the center. It’s ❾r          the average distance from the center, and in this case, the center is the average. Most often, you don’t hear a standard deviation given just by itself; if it’s reported, it’s usually in the fine print, in ❿p          , like “(s = 2.68).”

* variability 변산도 ** median 중앙값 ***standard deviation 표준편차

[해석]

통계에서의 변산도

변산도는 통계에서 아주 핵심적인 개념 중 하나이다. 결과는 개인, 집단, 도시, 시간에 따라 다르다. 여러분이 측정하는 모든 특징에 대해 모든 개체가 똑같이 정확한 값[측정치]을 갖는 것은 아닐 것이기 때문에, 여러분이 어떤 특징을 측정하고 있는가에 관계없이 데이터 세트에는 항상 편차가 존재한다. 변산도라는 척도 없이 두 데이터 세트를 효과적으로 비교할수 없다. 만약 두 데이터 세트가 대략 같은 평균과 같은 중앙값을 갖는다면 어떻게 될까? 그것이 그 데이터들이 모두 같다는 것을 의미하는가? 전혀 그렇지 않다. 예를 들면, 199, 200, 201과 0, 200, 400이라는 두 데이터 세트는 200인 같은 평균과, 또한 200인 같은 중앙값을 갖고 있다. 그러나 그것들은 아주 다른 양의 변산도를 갖고 있다. 두 번째에 비해 첫 번째 데이터 세트는 아주 작은 양의 변산도를 갖고 있다.

단연코 가장 흔히 사용되는 변산도의 척도는 표준편차이다. ‘s’로 표시되는 한 데이터 세트의 표준편차는 데이터 세트의 어떤 한 지점에서 중간까지의 통상적인 거리를 나타낸다. 그것은 중간으로부터의 대략적으로 평균 거리인데, 이 경우에 중간은 평균이다. 아주 흔히 여러분은 표준편차가 단지 그 자체로만 제시되는 것을 듣지 않으며, 만약 그것이 언급된다면, 그것은 ‘(s = 2.68)’처럼 보통 아주 작은 글씨로 괄호 안에 들어가 있다.

[정답]

❶statistics ❷exists ❸exact ❹compare ❺average ❻employed ❼marked ❽distance ❾roughly ❿parentheses

Vocabulary Definition

core

[형]핵심적인, 가장 중요한 [명]핵심, 중심부

Construction is the company’s core business.

건설은 그 회사의 핵심 사업이다.

[유]essence 본질, 핵심, 정수

statistics

[명]통계(학), 통계 자료 statistical [형]통계상의, 통계학의

Statistics is a branch of mathematics.

통계학은 수학의 한 분야이다.

result

[명]결과, 성과, 성적 [동]발생하다, 생기다

Without effort, you can’t achieve the desired result.

노력 없이 너는 바라는 결과를 얻을 수 없다.

[유]consequence (발생한 일의) 결과 effect 결과, 효과, 영향 outcome 결과, 성과

[반]cause 원인

vary

[동]다르다, 달라지다, 변경하다 variety [명]다양성, 다양함 various [형]다양한

The temperature varies as you climb higher.

네가 더 높이 올라갈수록 온도는 달라진다.

[유]change 변하다, 달라지다 shift 바뀌다 [반]fix 고정하다

individual

[명]개인, 개체 [형]개개의, 개인적인

Each individual receives two genes, one inherited from each parent.

각 개인은 각각의 부모로부터 한 개씩 물려받은 두 개의 유전자를 받는다.

You can have the office designed to suit your individual needs.

여러분은 개인적 필요에 맞춰 디자인된 사무실을 가질 수 있다.

[유]independent 독립적인 separate 따로 분리된 [반]collective 집단적인

moment

[명]때, 순간, 중요(성) momentary [형]순간적인 momentous [형]중요한

She was just waiting for the right moment to tell him.

그녀는 그에게 말할 적절한 때를 단지 기다리고 있었다.

[유]instant 아주 짧은 순간

variation

[명]변화, 편차, 차이

She repeated the story without variation. 그녀는 변화 없이 그 이야기를 반복했다.

[유]difference 차이 variety 다양함 [반]uniformity 한결같음, 획일성

exist

[동]존재하다 existence [명]존재, 실존

Do you think aliens really exist? 너는 외계인이 정말로 존재한다고 믿니?

[유]survive 살아남다

exact

[형]정확한, 정밀한 exactness [명]정확, 정밀

The police are investigating the exact cause of the accident.

경찰은 그 사고의 정확한 원인에 대해 조사하고 있다.

[유]precise 정확한, 정밀한 accurate 정확한 correct 옳은, 틀림없는

[반]incorrect 부정확한, 틀린 inaccurate 부정확한 faulty 결점이 있는

compare

[동]비교하다, 비유하다 comparison [명]비교, 비유

comparable [형]필적하는, 비교되는 comparative [형]비교적인, 상대적인

She compared several bicycles before buying one. 그녀는 자전거를 구매하기 전에 몇 대를 비교했다.

He compared his girlfriend to a beautiful rose.

그는 자신의 여자 친구를 아름다운 장미에 비유했다.

[유]contrast 대조하다 liken 비유하다

effectively

[부]효과적으로, 실질적으로 effect [명]효과 effective [형]효과적인, 효력이 있는

You have to learn to communicate effectively. 너는 효과적으로 의사소통하는 법을 배워야 한다.

[유]efficiently 능률[효율]적으로

average

[명]평균 [형]평균의, 보통의

An average of 3,000 people attended the show each night.

평균 3천 명이 매일 밤 그 쇼에 참석했다.

employ

[동]이용[사용]하다, 고용하다 employment [명]사용, 고용

unemployment [명]실업, 실직

She employed a pen for sketching wildlife.

그녀는 야생동물을 스케치하는 데 펜을 사용했다.

[유]utilize 사용하다

mark

[동]표시하다, 특징짓다, 흔적을 내다 [명]표시, 흔적, 특징, 점수

She has marked the event on her calendar.

그녀는 달력에 그 행사를 표시해두었다.

[유]indicate 표시하다, 가리키다

typical

[형]통상적인, 전형적인, 대표적인 typify [동]대표하다, 전형이 되다

Milk is a typical dairy product we consume every day.

우유는 우리가 매일 소비하는 전형적인 유제품이다.

[유]normal 보통의, 전형적인 routine 판에 박힌, 일상적인 usual 보통의

[반]unusual 별난, 이상한 extraordinary 대단한, 비범한, 이상한

distance

[명]거리, 간격, 사이 distant [형](거리·시간이) 먼, 떨어진

Do you know the distance between the Earth and the Sun?

너는 지구와 태양 사이의 거리를 아니?

[유]interval 간격, 틈

roughly

[부]대략(적으로), 거의, 대충, 거칠게 rough [형]대략적인, 거친

Roughly 30 percent of our land is farmland.

대략 30%의 우리 땅은 농경지이다.

[유]approximately 대략, 거의 [반]precisely 정확히

case

[명]경우, 사례, 사건, 환자

That is true in all three cases.

세 가지 모든 경우에서 그것은 사실이다.

[유]situation 상황 occasion 경우, 특별한 때 instance 경우, 사례

fine

[형]작은, 미세한, 세밀한, 멋진, 건강한, 화창한 [명]벌금

We don’t have to make such fine distinctions.

우리는 그렇게 세밀한 구분을 할 필요가 없다.

[유]minute 미세한, 상세한

parenthesis

[명]괄호

The figures in parentheses are page numbers.

괄호 속의 숫자는 페이지 번호이다.

[유]bracket 괄호

Synonym & Antonym

유의어와 반의어를 확인해 보는 시간입니다. 밑줄 친 단어의 유의어 혹은 반의어를 주어진 철자로 시작하여 써 보세요.

01 compared his girlfriend to a beautiful rose	[유] l

02 roughly 30 percent of our land	[유] a

03 marked the event on her calendar	[유] i

04 employed a pen for sketching wildlife	[유] u

05 don’t have to make such fine distinctions	[유] m

06 a typical dairy product we consume every day	[반] u

07 investigating the exact cause of the accident	[유] p

[정답]

01 existence 02 statistical 03 distant 04 employment 05 momentous

Extending Vocabulary

이제 품사가 다른 여러 형태의 단어를 학습해 보겠습니다. [보기]의 단어를 변형하여 빈칸에 들어갈 알맞은 말을 써 보세요.

[보기] moment	statistics	exist employ	distance

01 Do you believe in the          of ghosts?

02 We will discuss the          significance of the information.

03 Slowly and quietly, they moved toward the          shore.

04 It is expected that the new factory will provide          for hundreds of workers.

05 The revolution taking place in Eastern Europe must be counted as one of the most                   events of this century.

[정답]

01 existence 02 statistical 03 distant 04 employment 05 momentous

[해석]

01 너는 유령의 존재를 믿니? 02 우리는 그 정보의 통계적인 중요성을 논의할 것이다. 03 천천히 그리고 조용히, 그들은 멀리 있는 해안 쪽으로 이동했다. 04 그 새로운 공장은 수백 명의 노동자들에게 일자리를 제공할 것으로 예상된다. 05 동유럽에서 일어나고 있는 혁명은 이번 세기에 가장 중요한 사건들 중 하나로 간주되어야 한다.

Choosing the Right Word

가장 적절한 단어가 어떤 것인지 확인하는 시간입니다. 주어진 문장에 들어갈 가장 적절한 단어를 네모 안에서 골라 보세요.

01 Without effort, you can’t achieve the desired case / result.

02 A(n) average / variation of 3,000 people attended the show each night.

03 She was just waiting for the right moment / individual to tell him.

04 Without a measure of variability you can’t compare / vary two data sets effectively.

05 She repeated the story without average / variation.

06 Do you know the result / distance between the Earth and the Sun?

07 Construction is the company’s average / core business.

08 By far the most commonly employed / varied measure of variability is the standard deviation.

09 Variation always compares / exists in a data set, regardless of which characteristic you’re measuring.

10 Results vary / exist from individual to individual, from group to group, from city to city.

[정답]

01 result 02 average 03 moment 04 compare 05 variation 06 distance 07 core 08 employed

09 exists 10 vary

[해석]

01 노력 없이 너는 바라는 결과를 얻을 수 없다. 02 평균 3천 명이 매일 밤 그 쇼에 참석했다. 03 그녀는 그에게 말할 적절한 때를 단지 기다리고 있었다. 04 변산도라는 척도 없이 두 데이터 세트를 효과적으로 비교할 수 없다. 05 그녀는 변화 없이 그 이야기를 반복했다. 06 너는 지구와 태양 사이의 거리를 아니? 07 건설은 그 회사의 핵심 사업이다. 08 단연코 가장 흔히 사용되는 변산도의 척도는 표준편차이다. 09 여러분이 어떤 특징을 측정하고 있는가에 관계없이 데이터 세트에는 항상 편차가 존재한다. 10 결과는 개인, 집단, 도시에 따라 다르다.